1. 简介
2. 版本›Fraktionsprotokolle.de‹
2.1 存在与起源
2.2 源类型和源特性
2.3 混合版：模拟与数字之间的妥协
2.4 使用（计划中的）个人数据库（›ParlaBio‹）的示例处理研究数据
3. 编辑机遇与挑战——人工智能和机器学习
书目信息
1. 简介是现代官僚机构的特征。 [1]特别是协议，以及在较小程度上，它们的非正式分支，如文件记录、谈话记录或备忘录，特别引起了科学界的兴趣。它们发挥着各种功能：协议用于在组织内部和参与者之间传递知识；作为书面的、浓缩的组织记忆，它们连接着空间和时间。在公共行政中，它们确保机构、行政单位和其他社会系统之间的承诺和透明度。因此，协议中记录的内容（以及未记录的内容）对于研究具有重要意义，特别是对于涉及国家行动及其政治前提的史学而言。
[ 2 ]由于会议记录对行政管理具有多种内部功能（记录和透明度、法律约束力、沟通 马耳他电报数据 和连续性），因此它是历史研究的重要资料来源。会议记录是研究行政结构和流程的重要工具和指南，因为它们在某些情况下详细记录了机构内的决策过程和结构。它们表明哪些主题和问题被认为是相关的，以及如何做出决策。对此类文件的分析——尤其是逐字记录、速记笔记甚至是视听记录的会议——使我们能够理解政治和社会动态，而这在其他情况下很难实现。在最好的情况下，协议可以显示哪些参与者和利益参与了决策过程，并提供对正式和非正式权力关系的洞察。逐字记录尤其可以深入了解行政单位的日常行政生活和惯例，揭示组织和在场人员互动的社会实践。但是其他类型的协议，例如结果或进度协议，也仅通过记录的方式或记录的内容提供有关各自机构合法化策略的信息。有时它们包含如何通过特定的写作形式建立和维护权威和合法性的线索。
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上下文窗口的大小以标记 (token) 来计算和指定。语言模型发展至今表明，随着新模型的出现，上下文窗口不断增大。 GPT-3.5 应该能够处理大约 16,000 个令牌，而 GPT-4 应该能够处理大约 128,000 个令牌。谷歌的顶级模型应该能够处理大约 100 万个标记，参见OpenAI (ed.) 2024；Pichai / Hassabis（编）2024。
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如上所述，所需的令牌数量取决于人员条目和日志中的字符数。作为比较：当前项目内部以 XML 格式记录的两位前联邦总理的人员条目为：康拉德·阿登纳 (Konrad Adenauer) (CDU / CSU) 为 800 个代币，赫尔穆特·施密特 (Helm