能不再仅在一个领域发挥作用，而是使用可以同时处理不同类型数据的多模式模型。
CLIP（连接文本和图像）和 Wave2Vec（将语音转换为文本）等创新模型为这种转变奠定了基础。最近的改进侧重于创建更通用的模型，这些模型可以在任务之间切换，例如理解语言和识别图像，甚至处理视频，就像 Google 的 Lumiere 中展示的那样。
这些新的人工智能系统既包括专有模型（如 OpenAI 的 GPT-4V），也包括开源选项（如 LLaVa）。它们旨在提供更加用户友好且灵活的应用程序。例如，用户除了获得语音指令外，还可以获得视觉帮助。
通过管理不同类型的数据，多模态模型可以更好地理解并提供更准确的结果。这一改进使人工智能在许多领域更加有用。
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12. 与人工智能和虚拟现实的融合
生成式人工智能与增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的结合开辟了一个全新体验的世界。
生成模型以及 AR 和 VR 让开发人员能够构建根据用户实 国际邮件列表 时操作而变化的交互式环境。这意味着他们可以创建逼真的景观或为每个用户量身定制内容。
生成式 AI 与 AR 和 VR 的融合有望改变医疗保健、娱乐、教育和其他多个领域。随着沉浸式体验需求的不断增长，我们可以期待看到生成式 AI 在 AR 和 VR 技术中的应用日益增多。
13. 引入自己的人工智能
自带人工智能 (BYOAI) 是指个人或组织在现有平台、系统或服务中使用自定义人工智能 (AI) 模型。这种方法可以实现更多的自定义、效率，并满足特定需求或目标。
例如，摩根大通等银行已经开发了自己的人工智能系统 Index GPT，以加强风险管理和客户服务，即使他们没有将其标记为 BYOAI。
同样，其他行业也可以从采用更适合其业务的人工智能系统中受益。
14. 下一代语音助手
高级人工智能助手将变得更加普遍。它们将提供更自然、更有帮助的交互。这将使理解和响应人类语音变得更加容易，使日常技术交互更加顺畅。
15. 量子人工智能
量子人工智能是一个新兴的技术和研究领域。
量子计算与人工智能的结合可以解决传统人工智能难以解决的复杂问题。这包括优化、模式识别和处理大量数据等任务。
这不仅仅是一种理论，它正在成为现实。IBM 和谷歌等公司正在大力投资量子人工智能，因为它有可能改变医疗、金融和物流等行业。
16.可持续人工智能
可持续人工智能致力于减少人工智能技术对环境的影响。2025 年，这一努力将加强，利用可再生能源为数据中心供电。此外，人工智能还可以帮助各行各业更有效地利用资源。这包括改善农业、管理交通系统和减少城市污染。
17. 检测 Deepfakes 和虚假信息
随着深度伪造和虚假信息的兴起，2025 年将强调批判性媒体素养的必要性。人工智能将在创建、追踪和打击虚假内容方面发挥核心作用，需要社会采用以确保数字信任和完整性。
结论
展望 2025 年，生成式人工智能将改变各行各业以及我们的生活和工作方式。它将带来更加个性化的体验、更优质的内容创作以及更完善的医疗设施和可持续性。
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2025 年生成式人工智能趋势是什么？
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人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 将在各个行业的企业运营中发挥更重要的作用。到 2025 年，企业将越来越多地利用人工智能，不仅用于预测趋势和实现流程自动化，还用于制作内容和设计材料。