瓦迪姆·维列金斯基
瓦迪姆·维列金斯基
Moneyplace 营销总监
在项目框架内做了什么:
建立数据收集并与 amoCRM 集成;
通过聊天机器人和弹出窗口提出假设;
进行了机制的 A/B 测试。
让我们更详细地看一下每个步骤。
设置数据收集并与 amoCRM 集成
为了跟踪网站上的用户操作、细分潜在客户并建立个性化沟通,数据收集是您需要连接的第一件事。
通过自动数据收集,所有用户操作都会记录在 Carrot quest 中的卡片中:
他浏览了网站和博客上的哪些页面;
您通过什么渠道来到本网站;
你下载了哪些引导磁铁;
您在聊天中向接线员问了什么问题;
您与哪些聊天机器人、弹出窗口和电子邮件进行过交互。
Moneyplace 已将 Carrot quest 的营销和支持团队联合起来。得益于用户卡中的数据:
营销人员可以根据用户行为定制个性化沟通;
支持团队——根据客户的请求历史记录更有效地为客户提供帮助。
Carrot quest 中的用户卡示例
这是 Carrot Quest 中的用户卡
现在 Moneyplace 中的销售流程已在 amoCRM 中建立。为了将 Carrot quest tools 收集的请求自动传输到系统中,项目团队建立了与 amoCRM 的直接集成。
我们的业务建立在快速通话的基础上,因此对我们来说,立即将线索转给销售经理非常重要。
在 Carrot quest,我们使用聊天机器人、聊天和弹出窗口收 食品和饮料电子邮件列表 集咨询请求:我们在其中请求联系人并进行基本资格审查。通过与 amoCRM 的集成,请求会包含有关客户的所有必要信息并发送给销售团队。
瓦迪姆·维列金斯基
瓦迪姆·维列金斯基
Moneyplace 营销总监
在 amoCRM 中,使用来自 Carrot quest 的所有信息创建了一笔交易:
客户联系方式;
在公司中的职位;
对话历史和标签;
该线索来自哪个报价。
我们针对不同用户群体配置了聊天机器人,并收集了 759 个咨询请求
为了针对不同的受众群体进行专门服务,我们与 Moneyplace 营销人员一起设置了几种聊天机器人场景:
在产品登陆页面上;
在关税页面上;
关于 Moneyplace 服务;
在试用期间对服务内的机器人进行预热。
我们的客户既是经验丰富的供应商,也是想要在市场上找到有利可图的利基市场的新手。在销售时,我们必须关注特定客户的需求,并逐步与他进行个性化的沟通。
任务是测试增长机制的便捷工具
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- Joined: Sun Dec 22, 2024 5:09 am