在人格评估中神经质得分高的人更有可能在状态更新中使用“悲伤”、“孤独”、“恐惧”和“痛苦”这些词（在研究中：悲伤、孤独、恐惧、痛苦）。研究人员相信，自动化研究模型将揭示传统调查中永远无法显现的联系。
微博-扁平化设计
Twitter：准确预测健康和风险因素
除了 Facebook 之外，Twitter 也是一个有趣的研究渠道。研究人员比较了社区内的推文和心血管疾病。研究表明，语言分析可以预测心血管疾病的风险，甚至比传统的流行病学风险因素更好。
“与愤怒、负面情绪、敌意和社区参与较少相关的语言与心血管疾病的发病率增加有关，”演讲者 Johannes Eichstaedt 说（研究发表在《心理科学》上）。 “表达积极情绪和参与社区的语言与降低心血管疾病的风险有关。”
推特用户不一定都面临心血管疾病的风险，但他们都可以通过推文“为他人做事”。该研究甚至用“工贼”这个词来形容推特用户。集体推文可以代表社区的普遍负面情绪，从而提供导致心血管疾病风险增加的社会和环境影响的指示。
Twitter 可以准确预测社区内的健康和风险因素。
Eichstaedt 表示，研究结果表明 Twitter 可以准确预测社区内的健康和风险因素。这为进一步研究提供了大量的机会。艾希施塔特和他的同事已经开始工作：他们专注于分析 Twitter 上的某些短语和单词，以追踪人群的抑郁和焦虑情况。
社交媒体：天赐之物？
会议上的共同语气表明，研究心理学家将现有的社交媒体视为天赐之物。社交媒 萨尔瓦多电报数据 体为自动化、高效、大规模、新方法和新见解提供了大量机会。哈利路亚…
圣经讲述了一个关于以色列撒勒法小镇的一个穷寡妇的精彩故事。她遇到了麻烦：债主正在赶来的路上。一罐橄榄油成了她的救星：小罐子撑不了多久了！只要能再次获得足够的钱，她就可以装满桶。就“生产”而言，社交媒体是萨尔法特的罐子。无尽的数据流。
完全可预测的社会
我们分享我们想分享的一切，从而补充心理学的燃料供应。以及如何。会议上还没人大声说出这一点，但每个人都在暗示：正在为一个完全可预测的社会奠定基础，在这个社会中，算法可以分析行为和健康状况，并指出用户在哪些方面对社区构成风险。
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我暗暗想起一部美国超级英雄电影，里面的杀手无人机可以根据算法在某些人犯罪前消灭他们（一个自然产生抵抗的系统）。电影还是事实？撒勒法的罐子。来自上帝的礼物？